Az MS Excel program, még ha nem is teljes értékű statisztikai csomag, meglehetősen széles lehetőségekkel rendelkezik az események előrejelzésére a már rendelkezésre álló adatok alapján. Első pillantásra az egyik legegyszerűbb módszer az ilyen előrejelzésre a trendvonal felépítése.
Utasítás
1. lépés
A legegyszerűbb módszer a trendfüggvény ábrázolása azonnal, miután a rendelkezésre álló adatokat beírta a tömbbe. Ehhez az adattáblával ellátott lapon jelöljön ki legalább két cellát abból a tartományból, amelyhez a grafikont felépítik, majd közvetlenül utána illessze be a diagramot. Használhat ilyen típusú diagramokat, mint grafikon, szórás, hisztogram, buborék, részvény. Más típusú diagramok nem támogatják a trendépítést.
2. lépés
A Diagram menüből válassza a Trendvonal hozzáadása lehetőséget. A megnyíló ablakban a "Típus" fülön válassza ki a kívánt trendvonaltípust, ami matematikai értelemben az adatok közelítésének módszerét is jelenti. A leírt módszer alkalmazásakor "szemmel" kell elvégeznie, mert nem végzett matematikai számításokat a grafikon ábrázolásához.
3. lépés
Gondoljon csak bele, melyik függvénytípus felel meg a legjobban a rendelkezésre álló adatok grafikonjának: lineáris, logaritmikus, exponenciális, exponenciális vagy egyéb. Ha kétségei vannak a közelítés típusának megválasztásával kapcsolatban, több sort is megrajzolhat, és az előrejelzés pontosságának növelése érdekében az ugyanazon ablak "Paraméterek" fülén jelölje be a "tegye a közelítés megbízhatósági értékét (R ^ 2)" jelölőnégyzetet "az ábrán.
4. lépés
Összehasonlítva a különböző vonalak R ^ 2 értékeit, kiválaszthatja az adatok legpontosabban jellemző grafikon típusát, és ezáltal elkészíti a legmegbízhatóbb előrejelzést. Minél közelebb van az R ^ 2 értékhez, annál pontosabban választotta a vonaltípust. Itt, a "Paraméterek" fülön meg kell adnia azt az időszakot, amelyre az előrejelzés készül.
5. lépés
A trend felépítésének ez a módja nagyon közelítő, ezért jobb, ha a rendelkezésre álló adatok legalább a legprimitívebb statisztikai feldolgozását végezzük. Ezáltal az előrejelzés pontosabb lesz.
6. lépés
Ha feltételezzük, hogy a rendelkezésre álló adatokat lineáris egyenlet írja le, egyszerűen jelölje ki a kurzorral, és töltse ki automatikusan a szükséges periódusok számához vagy a cellák számához. Ebben az esetben nem kell megtalálni az R ^ 2 értéket, mivel előre megadta az előrejelzést az egyenes egyenletének egyenletéhez.
7. lépés
Ha úgy gondolja, hogy a változó ismert értékei az exponenciális egyenlet segítségével írhatók le a legjobban, akkor válassza ki az eredeti tartományt, és töltse ki automatikusan a kívánt számú cellát, miközben az egér jobb gombját lenyomva tartja. Az automatikus kiegészítéssel nem fog tudni más típusú vonalakat rajzolni, kivéve a kettőt.
8. lépés
Ezért a legpontosabb előrejelzéshez a következő statisztikai funkciók egyikét kell használnia: "ELŐREJELZÉS", "TREND", "NÖVEKEDÉS", "LINEST" vagy "LGRFPRIBL". Ebben az esetben manuálisan kell kiszámítania az egyes előrejelzési időszakok értékét. Ha az adatok bonyolultabb regressziós elemzését kell végrehajtania, akkor szüksége lesz az "Analysis Package" bővítményre, amely nem szerepel a szokásos MS Office telepítésben.
