Az adatok elemzésének, bizonyos következtetések levonásának és e következtetéseknek megfelelő cselekvés képessége a siker kulcsa - függetlenül attól, hogy az adott személy milyen területen dolgozik. Az adatok sikeres elemzéséhez meg kell tanulnia, hogyan kell velük dolgozni.
Utasítás
1. lépés
Az adatok elemzésének szabályai nagymértékben függnek a típusuktól és az elért eredmény szükséges megbízhatósági fokától. Például tudományos kutatás során az eredménynek statisztikailag szignifikánsnak kell lennie, vagyis bizonyos valószínűséggel (általában 0, 95 és magasabb) tanúsítja az elvégzett kutatás helyességét. Ehhez speciális matematikai módszereket és algoritmusokat használnak.
2. lépés
Sokkal gyakoribb az a helyzet, amikor az ember kapott valamilyen adatot, és a lehető legtöbb hasznos információt "ki kell szorítania" belőle a konkrét döntések meghozatalához. Itt meglehetősen egyszerű módszerek jöhetnek jól, amelyek lehetővé teszik az összegyűjtött információk helyes elemzését.
3. lépés
Az adatok elemzése során nagyon fontos, hogy azokat helyesen mutassuk be. Például két numerikus sorozata van adatokkal, és hosszú matematikai számítások nélkül meg kell értenie, hogy van-e összefüggés (függőség) közöttük. Ennek legegyszerűbb módja az adatok grafikus formában történő bemutatása - például grafikonok formájában. Elég egy egyszerű pillantás rájuk, hogy megértsük, van-e egyértelmű összefüggés közöttük vagy sem.
4. lépés
Az adatok grafikus formába konvertálásához használja a Microsoft Office csomag Excel programját. Futtassa, írja be az adatokat két oszlopba. Jelölje ki mindkét oszlopot, válassza a "Diagram" lehetőséget a "Beszúrás" menüből. A megnyíló ablakban válassza ki a kívánt prezentáció típusát - például "Graph". Kattintson a "Tovább" gombra. A következő ablakban látni fogja, hogy fog kinézni a kész grafikon.
5. lépés
Kattintson ismét a „Next” gombra, adjon (ha szükséges) címet a diagramnak, valamint az X és Y tengelynek, majd kattintson ismét a „Next”, majd a „Finish” gombra. Két grafikont tartalmazó kép kerül beillesztésre az oldalba. Most rájuk nézve jól látható, hogy van-e hasonlóság közöttük. Ha van összefüggés, a grafikonok nagyon hasonlóak lesznek.
6. lépés
Az adatok magasabb szintű elemzéséhez speciális számítógépes programokat kell használni. Van fizetős szoftver - például a STATISTICA szoftvercsomag - és ingyenes. A különféle ingyenes programok nagy listáját itt találja:
7. lépés
Az adatok elemzése során nagyon fontos megtalálni a megfelelő megközelítést a probléma megoldásához. A megfelelő algoritmus kiválasztása drasztikusan csökkentheti a futási időt. Ezért ne rohanjon a számítások megkezdésével - gondolja át, hogyan lehet ezt a munkát a leghatékonyabban elvégezni. Az ember elemző képességei nemcsak az összefüggések megtalálásában és a megfelelő következtetések levonásában mutatkoznak meg, hanem abban is, hogy meghatározzák a probléma megoldásának legmegfelelőbb algoritmust ebben a konkrét esetben.
